深度学习人脸识别实战

2021-11-30 14:26| 发布者: 仙豆| 查看: 29739| 评论: 0|原作者: 仙豆

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课程简介:
本课程首先会带大家一起回顾下人脸识别的问题定义、历史发展，以及学术界的新进展。然后会跟大家聊一下工业界对人脸识别技术的需求，并分享一些工业界进行大规模人脸识别的经验，常用的人脸识别算法，并使用insightface进行实际的人脸识别。为更多有志加入深度学习-计算机视觉领域的IT人员搭建有力的通道，建立坚实的基础。

课程大纲：

第一课：人脸识别介绍
1、人脸识别背景介绍
2、人脸识别前言算法简介

3、人脸识别开源库介绍

第二课：mxnet介绍
1、mxnet简介
2、mxnet架构
3、mxnet各模块介绍

4、mxnet使用

第三课：服务环境搭建
1、conda安装开发环境(mxnet等)
2、insightface下载

3、insightface安装及使用

第四课：数据集下载及制作
1、数据集下载
2、训练集制作
3、验证集制作

4、rec文件内容及结构分析

第五课：模型训练
1、训练配置
2、resnet模型讲解
3、模型训练

4、训练内存优化

第六课：模型服务器端部署
1、Multi Model Server介绍
2、Multi Model Server部署人脸识别模型

3、调用部署的人脸识别模型

第七课：知识蒸馏
1、知识蒸馏介绍
2、对大模型进行知识蒸馏

3、蒸馏模型的使用

第八课：模型量化
1、量化介绍
2、ncnn介绍及使用ncnn量化模型
3、量化模型的使用

授课时间：
课程将于2022年2月19日开课，课程预计持续时间为10周。

讲师简介：
张艮中，中国科学院遥感所硕士生，CSDN博客专家，北京互联网一线大厂图形图像资深软件研发工程师，荣获2010中国有色金属工业科学技术二等奖。发表图形图像SCI论文两篇，图形图像专利2个。

授课对象：
高校老师、高校学生以及企业同行

课程环境：
Windows, Linux, Mac等电脑；python3.6,anaconda3,mxnet

收获预期：
深度学习人脸识别基础理论和工业生产知识及整套人脸识别开发流程

新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取100元固定收费+300元暂存学费，学习圆满则全额奖励返还给学员！

本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元，其中100元为固定收费，另外300是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面和互动作业，则300元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！

课程授课方式：
1、学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、学习作业：老师每周布置书面及互动作业，学员需按时按质完成作业。
3、老师辅导：根据作业批改中发现的问题，针对性给予辅导，帮助大家掌握知识。
4、结业测验：通过测验，完成学业。

您是否对此课程还有疑问，那么请点击进入 FAQ，您的问题将基本得到解答

全国统一咨询热线 4008-010-006
课程现开始接受报名，报名方式
网上报名请点击：深度学习人脸识别实战

咨询Email ：edu01@dataguru.cn，edu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群：303917420（群内有培训公开课视频供大家免费观看）

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