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在这个互联网时代，客服可以说必不可少，每个电商网站都应该有一个强大的智能客服对话系统，以满足用户沟通的需求。 智能客服对话系统，不仅需要人工的沟通，同时结合人工智能实现智能对话，减少人工客服的成本，势在必行。 基于SpringBoot+Python的多语言前后端智能多人聊天系统课程，将以基础知识为根基，带大家完成一个强大的智能客服系统，该系统将包含以下功能：智能对话机器人、单聊、群聊、消息撤回、上线、下线通知、用户动态信息实时提示等。 即时通讯和人工智能，在未来的发展趋势，必然需要大批人才，掌握这两个技术势在必行。项目是一个真实可用的项目，商业价值不言而喻。也可以基于课程的基础上进一步完善和优化，所以价值是很高的。 本课程包含的技术： 开发工具为：IDEA、WebStorm、PyCharm Tensorflow RNN LSTM Anaconda SpringBoot SpringCloud Websocket STOMP Django Vue+Nodejs+jQuery 等 课程亮点： 1.与企业接轨、真实工业界产品 2.从基础到案例，逐层深入，学完即用 3.市场主流的前后端分离架构和人工智能应用结合开发 4.多语言结合开发，满足多元化的需求 5.涵盖TensorFlow1.x+TensorFlow2.x版本 6.智能机器人实战 7.即时通讯实战 8.多Python环境切换 9.微服务SpringBoot 10.集成SpringCloud实现统一整合方案 11.全程代码实操，提供全部代码和资料 12.提供答疑和提供企业技术方案咨询 课程目录： 第一章、Anaconda以及TensorFlow环境和使用0、智能多人聊天系统课程说明 1、智能多人聊天系统之Anaconda讲解 2、智能多人聊天系统之Anaconda安装和使用 3、智能多人聊天系统之Anaconda之conda命令使用 4、智能多人聊天系统之TensorFlow讲解 5、智能多人聊天系统之TensorFlow安装和使用 6、TensorFlow常量、变量和占位符实战讲解1 7、TensorFlow常量、变量和占位符实战讲解2 8、TensorFlow原理补充讲解 第二章、TensorFlow知识体系深入 9、TensorFlow四则运算实战讲 10、TensorFlow矩阵操作以及运算实战讲解1 11、TensorFlow矩阵操作以及运算实战讲解2 12、TensorFlow均匀分布和正态分布数据实战讲解 13、智能多人聊天系统之Numpy实战讲解 14、智能多人聊天系统之matplotlib实战讲解 15、TensorFlow深度学习DNN讲解 16、TensorFlow常用Python扩展包讲解 17、TensorFlow常用回归算法以及正则化讲解 18、TensorFlow损失函数定义和使用实战讲解 19、TensorFlow优化器讲解以及综合案例实战讲解 第三章、RNN、LSTM、Django原理和实战 20、智能多人聊天系统之RNN讲解 21、智能多人聊天系统之RNN种类讲解 22、智能多人聊天系统之RNN代码实战 23、智能多人聊天系统之LSTM讲解 24、智能多人聊天系统之attention机制讲解 25、智能多人聊天系统之Django环境构建及初体验 26、智能多人聊天系统之Django开发 第四章、TensorFlow智能对话机器人 27、Python章节环境侯建和项目搭建 28、Python TensorFlow读取训练数据代码编写 29、Python TensorFlow形成语料编码 30、Python TensorFlow保存字典文件 31、Python TensorFlow构建词向量 32、Python TensorFlow构建lstm模型以及attention wrapper 33、Python TensorFlow训练代码编写 34、Python整体代码讲解 35、Python运用模型代码讲解 第五章、SpringBoot单聊+群聊实战 36、SpringBoot讲解以及构建web应用 37、Spring Cloud注册中心构建 38、智能多人聊天系统之前端Vue项目构建 39、SpringBoot+Websocket群聊 40、SpringBoot+Websocket昵称群聊 41、SpringBoot+Websocket群聊+单聊实战 42、SpringBoot+Stomp单聊1 43、SpringBoot+Stomp单聊2 44、SpringBoot+Stomp单聊+群聊 第六章、智能客服对话系统项目实战 45、Django Web整合TF代码讲解及Postman调试 46、智能客服系统单聊群聊等项目功能代码讲解1 47、智能客服系统单聊群聊等项目功能代码讲解2 48、智能客服系统集成机器人对话代码开发讲解 49、智能机器人TensorFlow2版本升级实战 授课时间： 课程将于2022年5月26日开课，课程持续时间大约为8周。 授课对象： 适合有Java开发经验和想学习AI方面的学员 讲师介绍： 友凡 多年移动互联网产品设计和开发经验，带领团队完成多个知名互联网产品，历任多家知名公司Java和大数据架构师，负责过多个大型Java和大数据系统的架构和开发。 精通Java、Go、Python、Hadoop、Storm、Spark、Docker、NoSQL等语言和大数据技术，对分布式、高并发、高可用、微服务、缓存、虚拟化、海量数据处理有丰富的实战经验和解决方案。 IT一线行业8年实战经验，教程案例均来自真实工业界开发场景。 收获预期： 基于SpringBoot+Python的多语言前后端智能多人聊天系统课程，将以基础知识为根基，带大家完成一个强大的智能客服系统，该系统将包含以下功能：智能对话机器人、单聊、群聊、消息撤回、上线、下线通知、用户动态信息实时提示等。 新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取100元固定收费+300元暂存学费，学习圆满则全额奖励返还给学员！
本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。 在报名时每位报名者收取400元，其中100元为固定 收费，另外300是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面和互动作业，则300元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！ 课程授课方式： 1、 学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。 2、 学习作业：老师每周布置书面及互动作业，学员需按时按质完成作业。 3、 老师辅导：根据作业批改中发现的问题，针对性给予辅导，帮助大家掌握知识。 4、 结业测验：通过测验，完成学业。 您是否对此课程还有疑问，那么请 点击进入 FAQ，您的问题将基本得到解答
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